AI产物司理必修课:大热的AIGC究竟是什么

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AI产物司理必修课:大热的AIGC究竟是什么
发布日期:2024-10-27 06:47    点击次数:84

这是一篇写给非技能岗的产物司理/运营的著述,进展了AIGC和Generative AI(生成式东说念主工智能)的想法及关系,并记忆了AIGC对产物司理的影响。

一切要从一张AI“名画”提及……

2022年8月,好意思国科罗拉多州。游戏遐想师杰森·艾伦(Jason Allen)借助Midjourney(一款AI绘图器用)创作了一幅名为《天外歌剧院》的画作,最终取得了此次艺术展览会数字艺术类别的冠军。

这幅画作获奖后,激发了艺术界的庸碌争议,同期也让AI绘图受到了前所未有的激情,成为了AI绘图发展历程中的一个绚烂性事件。

这亦然AIGC的又一次出圈。

那什么是AIGC呢,在聊AIGC前,咱们想先聊聊Generative AI,也即是生成式东说念主工智能。

01 生成式东说念主工智能(Generative AI)是什么1. 什么是东说念主工智能

在说生成式东说念主工智能之前,先问全球一个问题,什么是东说念主工智能?有东说念主可能会说,啊,《流浪地球》里阿谁MOSS即是东说念主工智能,有东说念主可能会说,额,我认为不错帮我作念家务的机器东说念主即是东说念主工智能,也有东说念主可能会说,什么,我以为咫尺流行的ChatGPT即是东说念主工智能。不错看到其实每个东说念主对于“东说念主工智能”这件事其实有不一样的设想。

其实东说念主工智能并莫得一个轨范的界说。如若咱们大开wikipedia,上靠近于东说念主工智能的界说相称平常。

Artificial intelligence (AI), in its broadest sense, is intelligence exhibited by machines, particularly computer systems. It is a field of research in computer science that develops and studies methods and software that enable machines to perceive their environment and use learning and intelligence to take actions that maximize their chances of achieving defined goals. Such machines may be called AIs.

翻译:东说念主工智能,从广义上来讲,指机器,超越是野神思系统阐扬出的智能。它是野神思科学的一个斟酌界限,主要竖立和斟酌能让机器感知周围环境,并行使学习和智能接受行径,最大限度地罢了既定方向的递次和软件。这些机器可能不错叫作念东说念主工智能们。

一句话简便轮廓,即是由东说念主制造出来的机器所阐扬出来的智能,它不是一个单一的技能,更像是一个方向。因为每个东说念主对于机器作念到什么进程才算是“智能”可能都会有我方的领略。

2. 什么是生成式东说念主工智能

回到咱们的问题,那什么是生成式东说念主工智能(Generative AI)呢?是不是听起来就和东说念主工智能有千丝万缕的关系~ 相同咱们大开wikipedia,来看下他们对Generative AI的界说是什么。

Generative artificial intelligence (generative AI, GenAI or GAI) is a subset of artificial intelligence that uses generative models to produce text, images, videos, or other forms of data.These models often generate output in response to specific prompts . Generative AI system learn the underlying patterns and structures of their training data , enabling them to create new data.

翻译:生成式东说念主工智能是东说念主工智能的一个分支,它使用生成模子来生成文本、图像、视频或其他风光的数据。这些模子通常字据特定的教唆生成输出。生成式东说念主工智能系统从它们的测验数据学习潜在的模式和结构,从而让它们不错创造新的数据。

肃肃!重要词,如若用拟东说念主化的方式来说,即是机器学会了“创造”!TA就像一个“学徒”,如若想让TA画一幅画,TA会先不雅察各式行家的画作,学习他们的技巧和格调,然后尝试我方创造。

我还看到另一种我认为比较容易领略的说法,生成式东说念主工智能即是让机器生成复杂且有结构的东西。有结构很好领略,比如文本是由一串笔墨构成,图像是由一堆像素构成。那所谓复杂是指复杂到什么进程呢?指莫得办法穷举。

举个例子

今天我和ChatGPT说,帮我写一篇华文诗歌,名字叫“秋天的颜料”,100字。东说念主工智能在背后作念了什么事情呢?如若你要写一篇100字的诗歌,而诗歌又是由一堆笔墨构成的,那么设想一下,要把各式各样的中笔墨构成100字的诗歌,有若干种可能性?

这是一个枚举组合问题,假定常用中笔墨有3000个,那即是3000乘以100次,即3000的100次方。这个数目有多大?可能你很难说出到底有多大,但我治服你一定认为这也曾大到不成想议了。咱们大开科学野心器,它流露,无限大。

换句话说,机器要从简直无限的可能中找到一个适当的组合。

3. 什么不是生成式东说念主工智能

看成产物司理,一个要紧的妙技即是同期用正面和反面来阐明一件事情,以确保全球的领略一致。相同,咱们阐明了什么是生成式东说念主工智能之后,也说一下什么不是生成式东说念主工智能,让咱们的领略愈加准确。

例如来说,分类(Classification)就不是生成式东说念主工智能,因为它是让机器从有限的选项中作念聘请。

例如判断一封邮件是否是垃圾邮件,即是一个分类问题,这封邮件要么是垃圾邮件,要么不是垃圾邮件,机器仅仅在有限的选项中作念聘请。

例如在一个生果分类的应用中,需要识别图片中的生果是苹果、香蕉如故橙子,这亦然一个分类问题。

4. 记忆

如若说东说念主工智能(AI)是一个平常的方向,那么生成式东说念主工智能(Generative AI)就有一个更具体的方向(让机器创造出复杂且有结构的东西),只消你告诉它你想要什么(比如一篇散文,比如一张重生画),它就能字据你的条件创造出来。

趁机说一下,今天的生成式东说念主工智能大多以深度学习达成。之后有契机另写一篇著述来先容生成式东说念主工智能和机器学习、深度学习之间的关系。

02 AIGC是什么

了解了生成式东说念主工智能(Generative AI)之后,AIGC(AI-Generated Content)就相称好领略了。

AIGC是生成式东说念主工智能在内容创作界限的具体应用,是一种行使东说念主工智能技能来自动坐蓐有效内容,这个内容不错是文本,不错是图片,不错是视频,等等等等。

所有这个词的AIGC都是基于生成式AI,然则不是所有这个词的生成式AI都是AIGC,因为生成式AI还不错用于其他界限。

举个例子,Midjourney是生成式东说念主工智能(以生成图片为方向),行使AI生成图片即是AIGC。

再举一个大口语的例子,

比如,你有一个才华横溢的音乐家一又友,他不错字据不同的格调或者情谊创作出全新的音乐。如若我说,我想听一首对于秋天的歌,因为秋天的颜料比较深千里,是以这首歌最佳是轻音乐格调。他就为你随心创作了一首优好意思的曲子。生成式东说念主工智能(Generative AI)就像这位才华横溢的音乐家。AIGC更像是一册曲谱,这本曲谱里收录了这个音乐家创作的各式乐曲,你不错用这本曲谱来演奏这些曲子,也不错字据曲谱中的旋律演绎出属于我方的曲子。

03 内容生成的四个阶段

其实在行使AI自动生成内容还莫得这样火爆之前,即使都是由东说念主来创作内容,也阅历了几个不同的阶段,每个阶段也有各自的上风和应用场景。

1. PGC(Professionally Generated Content,专科生成内容)

想法:由专科东说念主士或团队为贸易主见创作的内容

特质:专科制作、内容质地把控严格、贸易导向

例子:好莱坞电影、《国度地舆》杂志、CCTV新闻报说念、Coursera的课程等

在这个阶段,创作家需要参加无数的东说念主力、物力和财力,且创作周期较长,这在一定进程上松手了内容的千般性和改进性。

2. UGC(User Generated Content,用户生成内容)

想法:用户在互联网上自愿创作并共享的内容

特质:创作东体是普通用户、内容千般化、互动性强、传播性强

例子:Wikipedia、YouTube、Facebook、TripAdvisor栈房/旅行评价等

在这个阶段,诚然生成本钱裁减了,然则内容质地交集不皆,有些时候需要平台遐想捏法加以不休或彩选出优质内容。

3. PUGC(Professional User Generated Content,专科用户生成内容)

想法:将UGC和PGC相聚积的一种内容坐蓐模式

特质:聚积UGC和PGC的优点(千般性&专科性)

例子:喜马拉雅、哔哩哔哩等

在这个阶段,比较UGC内容会愈加专科,但又梗概知足更多个性化的需求。

4. AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,东说念主工智能生成内容)

2022年底,ChatGPT的发布进一步股东了AIGC的高潮,与前边三个阶段比较,AIGC代表了一种全新的内容创作方式。以自动化和高效用为特质,不错让咱们大限制、快速地生成内容。AIGC相同也聚积了PGC和UGC两者的优点,以较低的本钱和较高的效用知足个性化需求。

设想一下,你要举办一个约聚,需要作念一些蛋糕来宽宥一又友们。要么需要请一个专科的蛋糕师作念一个良好的蛋糕(PGC),要么我方亲手作念蛋糕(UGC),可能专科的蛋糕师作念一个蛋糕要提前3周预约且只可在特定的形势中聘请或基于某一款蛋糕作念小调治,然则我方作念又认为费时珍重还有点拿不首先。有了AIGC后,你领有了一个会作念各式各样蛋糕的智能机器东说念主,你只消告诉TA你想要什么样的蛋糕,包括风光,颜料,如何藏匿,若干东说念主吃等等,这个机器东说念主会字据你的描写自动遐想并作念出一个蛋糕,不需要你躬行滥觞,也不需要去找专科的蛋糕师预定,还知足了你的个性化需求。

这即是AIGC的神奇魅力,它梗概自动生成你想要的内容,岂论是文本、图片、音乐如故视频,不仅速率快、质地高、本钱低,还提供了定制化管事。

内容生成的这几个阶段意味着创作方式的不竭演进和改进,但跟着技能的发展,它们之间的界限也会越来越暗昧,彼此之间的相助和会通也会越来越广宽。从PGC到UGC,从UGC到PUGC,再到AIGC,每个阶段都为内容创作带来了新的机遇和挑战。

04 AIGC对产物司理的影响

AIGC正在速即的篡改五行八作的内容创作方式,从媒体出书到告白营销,从阐述到文娱,从医疗到科技,AIGC不竭的股东改进以及晋升效用。

那么对产物司理意味着什么呢?

1. AIGC 让也曾“不成能”的产物造成“可能”

只怕候,当产物有了一个遐想有策动,可能因为技能的松手,可能因为产物内容自己的松手,即使这个有策动鄙俚了行业的痛点,得当了客户的需求,况兼客户也有采购意愿,也需要产物司理调治有策动让这个产物不错实在的推出。

例如:在已往,如若咱们要作念一款学习产物,但愿这个学习产物不错字据用户的学习情况自动推选下一个学习内容,甚而如若搭配测试的时候,咱们想要字据学员的测试情况提供一个最允洽用户的学习旅途,这不仅晋升了学习效用,也会有更好的学习成果。这有个独到名词叫“自顺应学习”。然则在PGC阶段,咱们需要依赖内容行家或者教化行家来产出联系的学习内容,极有可能因为创作时间长,创作本钱高,甚而内容行家可能都莫得办法创作出咱们但愿的自顺应学习产物所需要的内容量,从而铲除这个遐想。但有了AIGC,AIGC不错提拔内容行家晋升创作效用,甚而是通过具体的方向、方式、条件等自动生成内容。

2. AIGC 让分析更全面高效

产物司理的很大一块责任其实在作念分析,因为只好分析到位,你的产物才有可能得胜。岂论是贸易模式的分析、行业的分析、商场的分析、客户/用户的分析、竞品的分析等等,你会需要阅读无数的行业敷陈、行业数据、政府战略等,同期你也需要找不同类别(中枢竞品、一般竞品、外围竞品)的竞品以及联系信息,并整理成册。这会消耗你无数的时间,尤其有些信息可能还不都是华文的情况下,这可能是许多高档产物司理的至暗时刻。

例如:在已往,如若要作念行业数据分析,你可能会去易不雅、艾瑞考虑、Gartner等各个网站去搜索你要的信息,有了AIGC后,你不错让AIGC帮你索取重要信息,作念著述比较,从而晋升阅读效用。

3. AIGC 让迭代和呈报有理有据

咱们都知说念产物如何迭代并不是拍脑袋决定的,岂论是通过用户的实质响应,如故客不雅数据论证,都需要作念无数的数据分析,而这些数据分析动作重叠性高,让东说念主困窘于数据分析自己,而不是通过数据斟酌并得出瞻念察/论断用于后续的迭代支援。

例如:网站上需要一个产物体验的进口,这个进口的方向是不错吸援用户注册并体验咱们的产物。用户的注册率和用户的体验深度是咱们的预计贪图,当产物发布后,一朝莫得达到联系预计贪图,就需要不竭的迭代产物以达到产物方向。由于这个历程要不雅察的数据许多,比如有若干用户到达这个页面,停留了多久,有若干用户注册了,有若干用户体验了,他们如何体验了,都是体验到哪个本领流失的等等等等。我想作念过这类功能的产物司理都懂这其中的苦,每次发布之后的一段时间都需要分析无数的数据从而调治咱们的产物,只怕候产物调治可能很容易,可能仅仅因为某个按钮莫得那么显豁,或者某些产物亮点莫得让用户领略到。然则要得到相应的调治决策需要分析无数的数据,这个动作重叠性相称高。有了AIGC后,AIGC不错匡助咱们完成这些重叠性的责任,让咱们不错用有限的时间作念价值感更大的事。

4. AIGC 让产物支援变的更简便

产物上线后,岂论是GTM、产物发布会,如故产物操作手册。许多时候都需要产物司理的文档责任是必不成少的。如若是一场要紧的发布会,可能你的发布稿需要改上二三十遍(治服我,我通常复不啻这个数,尤其遭受一个无缺主义的商场部搭档)

例如:如若你要写一篇新品发布会的著述,在已往,你不仅要我方对着发布会方向反复想考,修改,还需要把稿子给到商场部搭档作念调治、润色等等。有了AIGC后,你不仅不错让AIGC给到你调治提议,甚而不错让他饰演不同的脚色给到你不同的调治提议。比如不错让他饰演一个专科东说念主士给到你提议,比如不错让他饰演一个听众小白看是否不错听懂你要先容的产物,甚而给他一些方向用户的画像信息,听听这个产物对他的眩惑力是什么神态的。

5. AIGC 让产物改进变得不那么鸡犬相闻

许多企业都条件产物司理有改进才智,或者不错股东产物改进。岂论是产物中的单点改进,如故包装改进,甚而是贸易模式改进,都但愿产物司理来惩办。然则改进这个才智其实满玄乎的,只怕候你想改进的时候找了许多良友都莫得任何灵感,然则洗完澡准备休眠俄顷灵感大爆发。只怕候成心举行了一场头脑风暴莫得任何好的idea,然则中午和共事通盘吃饭瞎聊的时候就有了一个很好的idea。

例如:在已往,如若想要改进,要么我方学习,岂论是参加研讨会如故我方找良友学习,要么组织头脑风暴。有了AIGC之后,你不仅不错让TA饰演不同的脚色告诉你对于产物的想法,你也不错获胜把我方的不雅点或方向告诉TA,并让TA提供一些不一样的角度,很有可能就会给到你一些新的灵感。

6. AIGC 让客户访谈有了新的风光

如若是B端产物司理,岂论咱们在作念一个产物之前,如故在研发产物历程中,或者产物发布后的考据迭代,实时让客户和用户参与响应都相称要紧。

例如:在已往,如若咱们要作客户分析,咱们不错上门拜谒客户,咱们也不错让不同的客户过来作念焦点小组,但岂论是什么方式,客户分析亦然一个消耗无数时间的本领,不仅要准备访谈的内容,也要保证访谈客户的漫衍。相称的费时珍重。只怕候可能因为某些区域某些行业的客户很难找,或者时间的松手,要么就铲除这类客户的访谈,要么即是用钱买数据。有了AIGC后,你不错让TA饰演不同的脚色,不仅不错弥补之前客户漫衍有限的问题,还梗概在有限的时间内提拔果真客户得到更完整的响应。

05 结语

AIGC不仅晋升了咱们的责任效用,还为创作带来了更多可能性。

但这个历程中,尤其AIGC的本性,看成产物司理,如故要超越肃肃数据诡秘管制及伦理说念德的考量。岂论是确保数据合规,如故制定相应的捏法和策略来幸免伦理根由根由联系问题以得当社会伦理和法律法例。

跟着技能不竭发展,AIGC的后劲也会越来越大,期待不错给产物司理这个岗亭带来更多的正向影响,让咱们专注于更有价值的事情,作念出更好的产物!

本文由 @AI 推行干货 原创发布于东说念主东说念主都是产物司理。未经作家许可,退却转载

题图来自 Pixabay,基于CC0合同

该文不雅点仅代表作家本东说念主,东说念主东说念主都是产物司理平台仅提供信息存储空间管事



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